Align에서 eduAlign으로, 대화 데이터를 바라보는 새로운 방법

《해리가 샐리를 만났을 때》라는 영화가 있습니다. 처음 만난 두 사람은 서로 잘 맞지 않는 것처럼 보입니다.생각도 다르고, 관계에 대한 관점도 다릅니다. 그런데 두 사람은 계속 만나고, 이야기하고, 서로를 알아갑니다. 그리고 그 과정에서 처음에는 예상하지 못했던 관계가 만들어집니다. 어쩌면 새로운 가능성은 서로 다른 것이 만나는 순간 시작되는지도 모릅니다.

그리고 우리에게도 그런 만남이 있었습니다.

대화분석과 교육의 만남.

대화 데이터를 이해하는 것에서 시작했습니다

AI와 사람이 대화하는 것이 자연스러워지면서, AI 서비스 안에는 이전과는 전혀 다른 형태의 데이터가 쌓이기 시작했습니다. 사용자가 무엇을 클릭했는지만으로는 충분하지 않았습니다. 무엇을 질문했는지,AI는 어떻게 답했는지,어떤 주제가 반복되는지,사용자는 원하는 답을 얻었는지.

대화 안에는 기존의 행동 데이터만으로는 알기 어려운 사용자의 의도와 맥락이 담겨 있었습니다. Align은 바로 이 지점에서 시작했습니다. 기존의 웹·앱 분석 방식만으로는 이해하기 어려운 AI와 사용자의 대화를 분석하고, 그 안에서 사용자 행동과 패턴을 발견하는 것. Align은 대화 데이터를 기반으로 AI 제품을 이해하고 개선할 수 있도록 돕는 대화분석 서비스로 성장해왔습니다.

대화분석과 교육이 만났습니다.

교육에서 AI 튜터가 만들어내는 대화에는 단순한 사용 기록 이상의 정보가 담겨 있습니다. 어떤 강의에서 질문이 많이 발생하는지, 학습자들은 어떤 개념을 어려워하는지, 어떤 콘텐츠와 AI 튜터를 함께 활용하는지, 학습 과정에서 어떤 패턴이 반복되는지. 이 데이터를 제대로 이해한다면 우리는 단순히 “AI 튜터를 얼마나 사용했는가”를 넘어,“학습자는 어떻게 공부하고 있는가?”라는 질문에 답할 수 있습니다.

그리고 여기에서 eduAlign이 시작되었습니다.

Align의 대화분석 기술, 교육을 만나다

eduAlign은 Align과 완전히 다른 곳에서 새롭게 시작된 제품이 아닙니다. Align에서 축적한 대화분석 기술과 경험을 교육이라는 새로운 맥락에 맞게 확장한 서비스입니다.범용 AI 서비스에서 사용자의 대화를 분석하던 기술은 이제 교육 환경에서 학습자의 대화와 행동을 이해하는 기술로 발전합니다.

단순히 대화량을 측정하는 것이 아니라,

• 어떤 강의에서 AI 튜터가 활용되는지

• 학습자들은 무엇을 질문하는지

• 어떤 학습 주제가 반복되는지

• 어떤 콘텐츠가 실제 학습에 활용되는지

• 학습 과정에서 어떤 어려움이 발생하는지

를 교육의 관점에서 바라봅니다.

그리고 대화는 ‘학습의 맥락’을 보여줍니다.

예를 들어 A 강의에서 AI 튜터를 사용한 학습자들이 B 강의에서도 AI 튜터를 자주 사용한다면, 이 데이터는 단순한 이용 기록이 아닙니다. A 강의를 수강한 학습자가 다음에는 B 강의를 학습할 가능성이 있다는 하나의 학습 패턴이 될 수 있습니다. 비슷한 학습 경로를 가진 학습자들의 이용 데이터를 분석하고, 강의의 카테고리와 설명 등의 콘텐츠 정보까지 함께 살펴보면, “이 학습자가 다음에 관심을 가질 만한 강의는 무엇일까?” 라는 질문에도 답할 수 있습니다.

이처럼 eduAlign은 대화와 행동 데이터를 학습의 맥락에서 해석하고, 그 안에서 새로운 인사이트를 발견합니다.

대화분석에서 교육분석으로

Align이 우리에게 알려준 것은 대화 안에 사용자를 이해할 수 있는 많은 정보가 담겨 있다는 것이었습니다. 그리고 교육을 만나면서 우리는 그 사실을 새로운 방식으로 바라보기 시작했습니다. 대화에는 학습자의 고민이 담겨 있고,질문에는 학습자의 어려움이 담겨 있으며,대화의 패턴에는 학습의 과정이 담겨 있습니다.

그래서 이제 우리는 대화를 단순한 텍스트 데이터로 보지 않습니다. 학습을 이해하기 위한 데이터로 바라봅니다.

대화분석이 교육을 만났을 때

서로 다른 두 영역이 만났다고 해서 완전히 새로운 것이 만들어지는 것은 아닙니다. 기존에 가지고 있던 기술과 경험에 새로운 맥락이 더해질 때, 이전에는 보이지 않던 가능성이 보이기 시작합니다. Align의 대화분석 기술이 교육을 만나 eduAlign이 된 것처럼. 앞으로 eduAlign은 학습자의 대화와 행동을 더 깊이 이해하고, 그 데이터를 바탕으로 더 나은 학습 경험을 만들어가는 교육 특화 대화분석 서비스로 발전해 나가고자 합니다.

대화를 이해하는 기술에서,학습을 이해하는 기술로.
Align × Education = eduAlign